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INDUSTRY

Logistics

크기가 일정하지 않은 제품 박스들을 인식하고 작업을 수행하는 CMES의 독보적인 기술력은 물류 현장에서 반복적으로 일어나는 고강도의 일과 위험한 업무를 로봇이 대신할 수 있게 함으로써 작업 환경의 안전도 및 업무 효율성을 크게 향상시킵니다.

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1. 입고

Depalletizing

CMES 고해상도 3D Vision Scanner와 AI 인식 알고리즘을 통해 팔렛트 위의 다양한 형상의 박스들을 정확하게 인식한 후, 로봇이 박스들을 컨베이어와  AGV에 옮기는 작업을 수행하는 어플리케이션.  

Features

· AI 알고리즘을 통해 다양한 종류의 박스인식

· 빠른 Cycle time

· 양산 라인 검증

2. 출고

Order picking (Bin picking)

CMES Deep Learning과 고해상도 3D Vision Scanner를 통해 박스 안에 무작위로 위치해 있는 비정형 형상의 제품들을 인식하고 작업자가 희망하는 제품을 집어내어 특정 위치에 정확하게 이동시키는 어플리케이션.

Features

· 소량의 학습 데이터로 
  Deep-Learning 적용 가능
· 빠른 Image Processing
· 박스 또는 물체 간 충돌 방지 기능

3. 출고

Void fill

CMES AGV/AMR 6축 보정 Solution은 AGV/AMR에 3D Vision을 투입하여 AGV/AMR 위치 에러를 고려, 그 위에 로봇이 정확한 작업을 수행할 수 있도록 위치를 보정해주는 어플리케이션​.

· 가격 경쟁력 있는 솔루션
· 스마트 센서 적용으로 PC없이
  간편하게 공정 세팅 가능
· 통신 시간 생략으로 Cycle time 단축

Features

4.출고 (포장)​

AGV / AMR (6 axis position adjustment)

3D Scanner를 통해 다양한 크기와 종류의 제품이 담겨진 박스 내부의  빈 공간을 간편하고 신속, 정확하게 측정하여 제품 손상을 방지하는  완충재의 양을 정확하게 자동으로 산출해주는 어플리케이션. 

Features

· 간편한 GUI 제공으로 PLC 엔지니어 및
  현장 담당자에게 사용 편이성 제고
· Cycle Time 개선 및 인건비 절감 
· 국내 특허 솔루션

5. 출고

Random Palletizing/Mixed-Load Palletizing

CMES 3D Vision 및 AI (Deep Learning)를 통해 박스들의 다양한 크기 및  무게 등을 인식하고 팔레트의 균형 및 적재 무게를 고려, ​ 팔레트 내 최적의 위치에 박스들을 최대 적재하는 어플리케이션​.

Features

· 다품종 박스 취급에 효과적
· 팔렛트 공간 내 안정적으로 최대 적재

APPLICATIONS

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